Inom fältet för datavetenskap finns en rad olika områden, där vår utbildning kommer ge den studerande, utöver en grundläggande programmeringskunskap; verktygen, tekniken, ramverken samt teorin för att kunna ta steget in i en ny karriär inom fältet dataanalys med fokus på Data Cleaning samt Datavisualisering.

Då data genereras från otaliga källor; hemsidor, email, sociala medier, mobilapplikationer, rörelsemönster, tidsangivelser med mera,  är det vanligt att datasets har ofullständighet, ostrukturerad eller sitter på en mängd fel. Är inte data strukturerad på rätt sätt är den oanvändbar. Utifrån ett affärsmässigt perspektiv kan det leda till stor tidsförlust och i slutändan en förlorad intäkt, men det kan också leda till att man tar beslut som är helt felaktiga. 

Data är mer än variabler i ett exceldokument. Data berättar en historia. För att på ett framgångsrikt sätt berätta denna historia är det viktigt att dataanalytikern besitter tekniken för att visualisera och presentera data i en form som gör den förstådd och läsbar. Utan rätt presentation är det svårt för mottagaren att luta sig på informationen för framtida beslut, kampanjer eller strategier.

Exempel på jobb du kommer kunna söka:
- Data Scientist
- Dataanalytiker 
- Programmerare